數(shù)據(jù)猿報(bào)告解讀：數(shù)據(jù)智能+行業(yè)應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心引擎

來(lái)源：壹點(diǎn)網(wǎng)

作為《2021中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》系列解讀文章的第二篇，我們聚焦數(shù)據(jù)智能對(duì)不同行業(yè)的應(yīng)用情況。

依據(jù)數(shù)據(jù)猿調(diào)研數(shù)據(jù)，不同行業(yè)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用成熟度存在很大差距。其中，互聯(lián)網(wǎng)、金融的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用成熟度最高，零售、醫(yī)療、政務(wù)、工業(yè)等行業(yè)的成熟度較低。

需要指出的是，隨著互聯(lián)網(wǎng)+的推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)了多個(gè)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。比如，將電商與零售融合形成的新零售，互聯(lián)網(wǎng)與金融融合形成的互聯(lián)網(wǎng)金融，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合形成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。

與互聯(lián)網(wǎng)+類似，“數(shù)據(jù)智能+”通過(guò)將數(shù)據(jù)智能技術(shù)與各個(gè)行業(yè)結(jié)合，探索出多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，驅(qū)動(dòng)這些行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)智能+互聯(lián)網(wǎng)，精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)、多樣化應(yīng)用創(chuàng)新

隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率增長(zhǎng)放緩，增量市場(chǎng)逐漸變?yōu)榇媪渴袌?chǎng)，原有的商業(yè)模式和產(chǎn)品模式都面對(duì)挑戰(zhàn)，從流量思維變?yōu)閿?shù)據(jù)思維，深耕細(xì)分領(lǐng)域，從用戶增長(zhǎng)變?yōu)橛脩羯罡蔀橼厔?shì)，另一方面消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)也從簡(jiǎn)單的線上零售向內(nèi)容+社交轉(zhuǎn)變，非標(biāo)內(nèi)容將面對(duì)更加個(gè)性化。

依據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源、應(yīng)用形態(tài)的差異，可以將互聯(lián)網(wǎng)劃分為PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、萬(wàn)物互聯(lián)四個(gè)階段。不同階段都有其典型應(yīng)用，比如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的移動(dòng)社交、電商等，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等。

人工智能在互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用探索，衍生出電商千人千面、精準(zhǔn)定向廣告、程序化廣告交易、AI視頻生成等多樣化的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用，成為目前互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的重要方向。

電商千人前面。傳統(tǒng)電商主要基于商品搜索技術(shù)，是人主動(dòng)找商品。隨著用戶畫像、智能推薦等技術(shù)發(fā)展，電商平臺(tái)可以依據(jù)用戶過(guò)往瀏覽、購(gòu)買記錄，分析出用戶的購(gòu)物偏好，主動(dòng)推薦用戶可能感興趣、需要的商品。“千人千面”的電商平臺(tái)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了更精細(xì)化的用戶分層，這將支持電商平臺(tái)更精細(xì)化的廣告位設(shè)計(jì)，提升了其廣告位數(shù)量和廣告效果。

精準(zhǔn)定向廣告。精準(zhǔn)定向廣告交易模式，讓廣告主從購(gòu)買廣告位，轉(zhuǎn)變成購(gòu)買人群。當(dāng)廣告主鎖定了自己的目標(biāo)受眾后，展示廣告就會(huì)追隨每一個(gè)目標(biāo)受眾出現(xiàn)在他們登錄的頁(yè)面上，因此，即便他們出現(xiàn)在三四級(jí)頁(yè)面，依然可以看到這個(gè)廣告，既能節(jié)省營(yíng)銷成本，又能起到良好的營(yíng)銷效果。

程序化交易廣告。利用技術(shù)手段進(jìn)行廣告交易和管理，廣告主可以程序化采購(gòu)媒體資源，并利用算法和技術(shù)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的目標(biāo)受眾定向，只把廣告投放給對(duì)的人;媒體可以程序化售賣跨媒體、跨終端的媒體資源，并利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)廣告流量的分級(jí)，進(jìn)行差異化定價(jià)。

AI視頻生成。借助AI技術(shù)，自動(dòng)合成人物形象和人物視頻，自動(dòng)生成圖片、視頻、直播內(nèi)容，比如淘寶的虛擬模特，斗魚直播、B站直播的虛擬主播等。借助AI技術(shù)，可以生成更多炫酷的視頻效果，提升視頻、直播趣味性。

數(shù)據(jù)智能+金融，推進(jìn)金融4.0建設(shè)

大體來(lái)看，可以將金融分為四個(gè)發(fā)展階段。數(shù)據(jù)智能+金融，通過(guò)智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷等應(yīng)用創(chuàng)新，將把金融帶入以數(shù)字化、智能化為核心特征的4.0階段。

在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，金融行業(yè)面臨較大的經(jīng)營(yíng)壓力。一方面，新冠疫情影響總體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，銀行業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)承壓;另一方面，互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新活躍，消費(fèi)貸、手機(jī)支付、理財(cái)產(chǎn)品推薦等金融服務(wù)更加便捷高效，銀行面臨較大的客戶尤其是個(gè)人用戶流失的壓力。

長(zhǎng)期來(lái)看，利率市場(chǎng)化、金融脫媒對(duì)商業(yè)銀行生存環(huán)境帶來(lái)重大影響，銀行亟需創(chuàng)新金融產(chǎn)品、業(yè)務(wù)模式，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化金融服務(wù)，擺脫低水平同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)，傳統(tǒng)信貸模式成本高，難以覆蓋大量長(zhǎng)尾客戶。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)下沉客戶群體的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，是金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的關(guān)鍵。

就具體的智能金融應(yīng)用場(chǎng)景方面，依據(jù)數(shù)據(jù)猿的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，智能營(yíng)銷、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、反洗錢等是比較看好的場(chǎng)景。另外，近來(lái)開放金融賬戶、對(duì)外提供金融科技服務(wù)等開放銀行業(yè)務(wù)也逐漸受到關(guān)注。

具體來(lái)看：

金融營(yíng)銷?；谏疃瓤蛻舢嬒?，提升營(yíng)銷的精準(zhǔn)度和效率，增強(qiáng)獲客能力和客戶轉(zhuǎn)化率。提升客戶滿意度，降低流失率。金融風(fēng)控。綜合利用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、NLP等技術(shù)，將金融領(lǐng)域的風(fēng)控規(guī)則與AI模型進(jìn)行結(jié)合，構(gòu)建風(fēng)控場(chǎng)景模型。針對(duì)中小微企業(yè)信貸需求，秒級(jí)審批，覆蓋中長(zhǎng)尾。反洗錢。從交易數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別洗錢可疑交易，輔助分析和案件報(bào)送。提升案件識(shí)別準(zhǔn)確率，大幅度提升反洗錢合規(guī)工作效率。開放金融。將成熟的AI服務(wù)輸出給生態(tài)合作伙伴，拓展新的業(yè)務(wù)模式。不斷豐富AI應(yīng)用場(chǎng)景，將用戶數(shù)據(jù)反饋到AI平臺(tái)，進(jìn)一步優(yōu)化模型，提升AI能力，形成數(shù)據(jù)-技術(shù)-服務(wù)閉環(huán)。

數(shù)據(jù)智能+零售，重構(gòu)“人貨場(chǎng)”

依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，線上零售額占比逐年提高，由2015年的13%提升到2019年的25.7%，未來(lái)還會(huì)進(jìn)一步提升。此外，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不再滿足于充當(dāng)一個(gè)線上渠道，通過(guò)生鮮電商、社區(qū)電商、本地生活等方式對(duì)零售業(yè)的滲透加深，將攫取更多零售價(jià)值，傳統(tǒng)零售企業(yè)面臨互聯(lián)網(wǎng)巨頭的跨界競(jìng)爭(zhēng)和降維打擊。

在這樣的背景下，零售行業(yè)亟需改變商業(yè)模式，提升經(jīng)營(yíng)水平，尤其是借助數(shù)據(jù)智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。零售企業(yè)需要借助數(shù)據(jù)平臺(tái)，從線下門店、倉(cāng)庫(kù)、供應(yīng)鏈、線上平臺(tái)等系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合管理，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘，在數(shù)字供應(yīng)鏈、智慧門店、客群識(shí)別、智能營(yíng)銷、倉(cāng)庫(kù)管理等方面提升效率。

通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)融合，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最終實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)賦能“人-貨-場(chǎng)”，具體來(lái)看：

數(shù)據(jù)賦能—人：通過(guò)用戶購(gòu)買、瀏覽、線下支付等數(shù)據(jù)，更精準(zhǔn)的進(jìn)行客群洞察，制定更有針對(duì)性的營(yíng)銷方案，挖掘交叉銷售機(jī)會(huì)，避免用戶流失。

數(shù)據(jù)賦能—貨：基于數(shù)據(jù)平臺(tái)全面掌握商品情況，包括不同商品的銷量、庫(kù)存、物流、供應(yīng)鏈情況，分析爆款商品，進(jìn)行商品質(zhì)量管理。

數(shù)據(jù)賦能—場(chǎng)：以線下門店、渠道數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)的門店和渠道管理;創(chuàng)新應(yīng)用電商、短視頻、直播等線上渠道，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行渠道流量分析，優(yōu)化線上渠道的投產(chǎn)比。通過(guò)數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)線上線下的打通。

目前，以數(shù)據(jù)智能為核心的新零售正在快速發(fā)展，也出現(xiàn)了較多的成功應(yīng)用案例。數(shù)據(jù)智能服務(wù)商與零售企業(yè)相互配合，共同探索數(shù)據(jù)智能技術(shù)在零售中的應(yīng)用場(chǎng)景。以網(wǎng)易數(shù)帆與名創(chuàng)優(yōu)品的合作為例，基于網(wǎng)易數(shù)帆的數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，名創(chuàng)優(yōu)品構(gòu)建起“數(shù)據(jù)向上、業(yè)務(wù)向下”的應(yīng)用體系，覆蓋會(huì)員、產(chǎn)品、門店、交易支付、供應(yīng)鏈、公共六大數(shù)據(jù)域。同時(shí)，建設(shè)會(huì)員中心、產(chǎn)品中心、門店中心三大主題數(shù)據(jù)中心，統(tǒng)一消費(fèi)者、產(chǎn)品、門店的數(shù)據(jù)的采集、加工與分析應(yīng)用，設(shè)計(jì)并搭建管理者和店長(zhǎng)看板，讓管理這和業(yè)務(wù)人員能夠更清楚的掌握經(jīng)營(yíng)情況。

圖丨網(wǎng)易數(shù)帆-有數(shù)零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)圖

通過(guò)數(shù)據(jù)賦能，名創(chuàng)優(yōu)品的經(jīng)營(yíng)效率得到顯著提升，比如數(shù)據(jù)響應(yīng)時(shí)間從天級(jí)別直接下降到分鐘級(jí)別，同時(shí)促使不同門店會(huì)員復(fù)購(gòu)率提升5-10%，會(huì)員銷售貢獻(xiàn)提升10-50%。類似的應(yīng)用案例，在新零售領(lǐng)域已經(jīng)比較常見(jiàn)。

除了上面提到的三個(gè)行業(yè)，數(shù)據(jù)智能也正在深度改變工業(yè)、政務(wù)、教育、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。需要指出的是，現(xiàn)在很多行業(yè)還處在數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的初級(jí)階段，還存在諸多問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)積累不充分，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)實(shí)效性低、與業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)性差，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘工具不足等等。

雖然還存在不足，數(shù)據(jù)智能+行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊。

依據(jù)中國(guó)信通院的數(shù)據(jù)，2019年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了35.8萬(wàn)億，占GDP比例達(dá)到了36.2%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最強(qiáng)勁的引擎，是推動(dòng)我國(guó)更上一個(gè)臺(tái)階的關(guān)鍵。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)部分，其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比例達(dá)到80.2%，已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主體。

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信通院

數(shù)據(jù)智能+行業(yè)應(yīng)用，將成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)揮關(guān)鍵作用。

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【報(bào)告獲取方式】關(guān)注“數(shù)據(jù)猿”微信公眾號(hào)，后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)智能報(bào)告”可免費(fèi)下載完整高清版《2021中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》

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