如何贏在大模型時代，百名年輕創(chuàng)業(yè)者在Create@AI創(chuàng)客松上給了答案

來源：今日熱點網(wǎng)

摘要：快速試錯，不斷迭代，無限進步——對于每一位創(chuàng)業(yè)者，這是Create@AI創(chuàng)客松的意義所在。

Create@AI 創(chuàng)客松，由阿里云發(fā)起，旨在鼓勵初創(chuàng)團隊在AI時代創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)造。

本屆Create@AI創(chuàng)客松，由阿里云主辦，創(chuàng)新工場、零一萬物和36氪協(xié)辦，于10月31日-11月2日在2023云棲大會期間成功舉行。比賽在全球范圍內(nèi)征集了百余支初創(chuàng)團隊，最終18支團隊脫穎而出來到杭州參賽決賽。決賽團隊含博率40%、有海外留學/工作背景的團隊超過50%，匯聚了中科院、清華大學、北京大學等高校專業(yè)人才，擁有一線科技及互聯(lián)網(wǎng)公司的豐富經(jīng)歷。

參賽團隊現(xiàn)場利用阿里云AI工具箱挑戰(zhàn)48小時內(nèi)開發(fā)AI創(chuàng)新應用。選手們結(jié)合自身的專業(yè)背景和創(chuàng)業(yè)靈感，打造了教育、游戲、醫(yī)療、信息與知識獲取、內(nèi)容創(chuàng)作、芯片開發(fā)、營銷銷售等領域的AI Agent。

最終，由創(chuàng)新工場執(zhí)行董事暨前沿科技基金總經(jīng)理任博冰、零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰、微博廣告總架構師徐冬奇、釘釘副總裁林鋒、淘天集團商家品牌策略部總經(jīng)理劉洋、魔搭社區(qū)&靈積模型服務技術負責人陳穎達、阿里云資深技術專家施興、阿里云創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)部總經(jīng)理李中雨、阿里云機器學習平臺 PAI 產(chǎn)品專家李林楊、阿里巴巴達摩院高級算法工程師李晨亮組成的多元化評審團綜合評選出了獲勝名單。

文娛與社交賽道冠軍

AI手辦故事機

(團隊成員：陳志春、王華僑、晏明峰、符晨)

AI手辦故事機團隊由一群十幾年的創(chuàng)業(yè)老兵組成，具有清華大學、英國阿斯頓商學院等高校背景，有過海外留學和創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，具有豐富的游戲、軟硬件開發(fā)、跨境電商、供應鏈管理等從業(yè)經(jīng)驗。有過硬件筆發(fā)明專利，以及兒童陪伴機器人、虛擬3D音響等發(fā)明產(chǎn)品。

他們都是家有萌娃的爸爸們，他們的下一代正是“AI原生的一代”。為了讓孩子們通過AI獲得普惠的教育和更個性化的陪伴。團隊從兒童玩具切入，使用樂高積木作為基礎，每個積木代表一個元素，可以是場景、角色、道具或故事主題。通過疊加不同的元素并傳至云端，基于優(yōu)化后的教育大模型生成故事，孩子們還可以與虛擬角色進行聊天互動。這是一個具有個性、智能和可持續(xù)性的玩具。

(釘釘副總裁林鋒(左一)為「AI手辦故事機」團隊頒獎)

生產(chǎn)力工具賽道冠軍

知了Known

(團隊成員：唐敏華、楊云鵬、孫國慶、薛興東、陳一菲)

知了Known團隊由一群互聯(lián)網(wǎng)大廠出身的年輕人組成，成員們曾孵化過數(shù)字人、直播類AI應用項目，也在游戲領域有過打造爆款的經(jīng)驗。在這次的比賽中，他們選擇參加生產(chǎn)力工具賽道，基于自身對信息處理的需求，針對當下信息過載、信息遺忘、閱讀障礙等痛點，試圖尋找AI Native的解決方案。他們的使命是：“Free yourself from info overload, Make Knowledge Work For You.”

知了Known是一款基于大模型、向量數(shù)據(jù)庫技術構建的，具有多模態(tài)內(nèi)容解析、問答檢索及自定義信息獲取功能的AI應用，產(chǎn)品背后利用阿里云人工智能平臺PAI、PAI-靈積平臺的能力來構建，為用戶打造一個無壓力的漸進式學習閱讀、知識問答檢索和信息獲取的知識助手。

(魔搭社區(qū)&靈積模型服務技術負責人陳穎達(左一)為「知了Known」團隊頒獎)

營銷與銷售賽道冠軍

FreeTopSales

(團隊成員：黃一鳴、高彤彤、盛鉞清、徐殊睿、顧澤良、于廣輝)

FreeTopSales成立于今年8月，專注于AI應用層的研發(fā)，已獲得種子輪融資。這是一支有五年以上AI從業(yè)經(jīng)驗的團隊，成員們來自互聯(lián)網(wǎng)大廠，既有用了18個月實現(xiàn)50-8000萬業(yè)務增長的營銷操盤手，也有參與開發(fā)并有落地應用經(jīng)驗的全棧大模型應用開發(fā)工程師。

FreeTopSales團隊在此前的創(chuàng)業(yè)中觀察到，90%的企業(yè)都在營收的生死線上掙扎，如何實現(xiàn)更高效的銷售、提高營收成為了這些企業(yè)關注的焦點。他們期望能夠幫助這些企業(yè)實現(xiàn)“沒有開不了的單”，甚至用了一個月的時間在某教育機構做銷售，通過親身體驗總結(jié)出頂級銷售的兩大核心素質(zhì)，包括談判能力和共情能力。在本次Create@AI創(chuàng)客松，他們基于阿里云的通義千問大模型、Modelscope-Agent框架和向量數(shù)據(jù)庫，打造Autonomous Sales Agent(全自動化AI銷售人員)，并展示了AI銷售與客戶的互動過程。

(零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰(右一)為「FreeTopSales」團隊頒獎)

最具創(chuàng)意獎

ChatCPU

(團隊成員：王心澤、張敬遠、尹國華、王翕)

ChatCPU團隊由清華大學的博士后和研究生組成，主要研究體系結(jié)構和AI方向。成員主要來自清華大學，擁有豐富的AI研究和算法經(jīng)驗，并擁有多項專利和轉(zhuǎn)化成果。他們期望通過AI賦能芯片設計，幫助芯片開發(fā)公司能夠更迅速、高效地生產(chǎn)芯片。

芯片生產(chǎn)的流程復雜而龐大，不僅要遵循設計規(guī)范，還需要通過精細的驗證來確保產(chǎn)品質(zhì)量。而當前市場上的硬件開發(fā)人才“供不應求”。為了幫助初級工程師也能擁有高級工程師的開發(fā)經(jīng)驗和技能，ChatCPU團隊基于生成式AI的硬件開發(fā)微調(diào)大語言模型，通過Modulepuzzer驗證及自主可控EDA流程的聯(lián)合開發(fā)系統(tǒng)，可以生成可以直接交由工廠生產(chǎn)的文件，將芯片開發(fā)效率提高10倍。

(淘天集團商家品牌策略部總經(jīng)理劉洋(右一)為「ChatCPU」團隊頒獎)

最具實用性獎

DramaGo

(團隊成員：吳平宇、苗影、王雪、唐晶、廖文彬、陳慧敏、宋思茹)

DramaGo團隊核心成員由中科院、香港大學、華中科技大學等多位碩博算法工程師，以及B端/C端用戶增長/Saas商業(yè)化領域的AI大模型愛好者組成。已經(jīng)連續(xù)累計嘗試開發(fā)了多個大模型創(chuàng)新應用，并在Github上線了開源項目。他們致力降低視頻創(chuàng)作門檻，幫助用戶一鍵生成視頻作品。

當前的內(nèi)容創(chuàng)作領域中，不同作者的風格各異，長文本理解難以全面覆蓋，高質(zhì)量的人物對話場景構建需要大量的場景和人物動作微調(diào)數(shù)據(jù)。DramaGo通過建立通用型、高質(zhì)量、視覺盛宴級長文本構建微電影技術壁壘。通過“人機共融”多源高噪長文本切分技術建立劇本，借助情緒化高質(zhì)量語音輸出實現(xiàn)高質(zhì)量微電影配音，然后通過動態(tài)畫面生成與場景理解實現(xiàn)“人-景”生成。用戶可以輕松完成14項電影核心內(nèi)容的輸出，只需2~4個小時就能創(chuàng)作一部10分鐘以內(nèi)的微電影。

(創(chuàng)新工場執(zhí)行董事暨前沿科技基金總經(jīng)理任博冰(右一)為「DramaGo」團隊頒獎)

最佳從0到1獎

Prompts Lab

(團隊成員：方成睿、林子楠、繆悅、簡英釗、孫鑫杰)

Prompts Lab的核心成員來自浙江大學圖靈班，有浙大系連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，是多個LLM開源框架作者和貢獻者。他們也是黑客松的熱愛者，參加過數(shù)十場大型黑客松賽事，也曾舉辦過黑客松。

在這次比賽中，Prompts Lab團隊基于通義千問大模型，使用了Stable Diffusion框架，從0到1開發(fā)了一個AI-Powered的誰是臥底游戲。通過多模態(tài)AI技術，用戶可以自定義生成有“共同回憶”的游戲詞，同時支持輸入圖片、PDF文件等外部資源，可以有效解決過去誰是臥底游戲中出現(xiàn)的泄題、題庫陳舊等問題，同時游戲詞更貼合玩家，讓游戲更加有趣更有節(jié)目效果。將AI與游戲相結(jié)合，可以為Party Game領域帶來新的應用價值。

(阿里云創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)部總經(jīng)理李中雨(左一)為Prompts Lab頒獎)

云上創(chuàng)新獎

BiuTalk

(團隊成員：林秋楠、黃亞翔、武鵬程、林錦龐)

BiuTalk團隊核心成員來自互聯(lián)網(wǎng)大廠和國際五百強企業(yè)。創(chuàng)業(yè)多年，他們嘗試通過短視頻去推廣個人品牌，在這個過程中遇到了內(nèi)容創(chuàng)作難、私域運營難、推廣效率低等難題。他們希望打造一個短視頻創(chuàng)作者AI協(xié)作社區(qū)，幫助企業(yè)創(chuàng)始人用短視頻做個人IP。

BiuTalk團隊基于對視頻號和創(chuàng)始人的分析數(shù)據(jù)和社交關系鏈的深刻理解和經(jīng)驗，打造了一個短視頻創(chuàng)作者AI協(xié)作社區(qū)，提供視頻號創(chuàng)作助手和內(nèi)容創(chuàng)作AI工具集，打造AI老板圈通過AI精準匹配業(yè)務，還有私域機器人幫助老板和粉絲互動?？梢越鉀Q創(chuàng)作者們的內(nèi)容制作、粉絲互動和資源對接等難題。

FilmAction瀚皓科技

(團隊成員：吳杰茜、吳瑞凱、張正端、傅葉一舟、王麗婷)

瀚皓科技的核心團隊由北京大學的博士和碩士生組成，分別來自管理學院、藝術學院、前沿交叉學科研究院、軟件工程和計算機科學院。他們是電影愛好者，有著深厚的影視行業(yè)背景，也看到當前的影視制作流程復雜和項目周期長，從劇本籌備到成片，當中涉及場地租用、搭建、拍攝、后期制作等環(huán)節(jié)。瀚皓科技瞄準了青年導演、短視頻創(chuàng)作者、影視公司群體，希望利用AI技術來自動生成電影級別水平的視頻，達到降本增效的目的。

FilmAction將一個文本創(chuàng)意概念拓展成故事劇本，集合專業(yè)的劇本數(shù)據(jù)庫以及影視數(shù)據(jù)庫，基于大模型來進行視覺風格和分鏡頭的設計，并生成電影級別水平的視頻。在本次比賽中，F(xiàn)ilmAction團隊嘗試接入通義開源大模型 Qwen-7B，以及ModelScope-Agent：I2VGen-XL高清視頻生成大模型，并在24小時內(nèi)生成了一段新的影視級視頻。

(阿里云PAI機器學習算法工程和場景化應用負責人施興(左一)、阿里云機器學習平臺PAI產(chǎn)品專家李林楊(右一)為FilmAction瀚皓科技(左二)和BiuTalk(右二、右三)頒獎)

正如創(chuàng)新工場聯(lián)合CEO兼管理合伙人汪華在開幕式演講中所說，今天的大模型創(chuàng)業(yè)仍需要尋找一個平衡點，一方面需要了解模型的性能和極限，另一方面還要平衡商業(yè)和成本。兩年后可能會迎來大模型應用的井噴期，但這并不意味著等待，當下行動的創(chuàng)業(yè)者可以搶占先機。我們希望能夠看到越來越多的AI創(chuàng)新者投身于AI的創(chuàng)造浪潮之中。

阿里云Create@AI 創(chuàng)客松圓滿落幕，感謝每一位為AI創(chuàng)新投入的選手們，同時也感謝以下評委、技術專家、投資人，為我們的參賽隊伍提供了專業(yè)的建議和支持：(排名不分先后)

創(chuàng)新工場聯(lián)合CEO兼管理合伙人汪華

創(chuàng)新工場執(zhí)行董事暨前沿科技基金總經(jīng)理任博冰

創(chuàng)新工場產(chǎn)品專家顧問趙羽可

微博廣告總架構師徐冬奇

零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰

零一萬物產(chǎn)品負責人曹大鵬

TTC聯(lián)合創(chuàng)始人&CDO寧遼原

釘釘副總裁林鋒

淘天集團商家品牌策略部總經(jīng)理劉洋

魔搭社區(qū)&靈積模型服務技術負責人陳穎達

阿里云創(chuàng)業(yè)孵化事業(yè)部總經(jīng)理李中雨

阿里云機器學習平臺PAI產(chǎn)品專家李林楊

阿里云戰(zhàn)略投資部副總監(jiān)林時宜

阿里云PAI機器學習算法工程和場景化應用負責人施興

阿里云AI計算平臺算法工程師張曉雯

達摩院高級技術專家張志成

達摩院高級算法工程師李晨亮


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