《開放加速規(guī)范AI服務器設計指南》發(fā)布

來源：經(jīng)濟日報客戶端

在日前舉辦的OCP　ChinaDay大會上，業(yè)界首個面向AIGC（生成式人工智能）的《開放加速規(guī)范AI服務器設計指南》（以下簡稱指南）正式發(fā)布。

浪潮信息服務器產品線總經(jīng)理趙帥介紹，該指南面向AIGC實際應用場景，細化完善了開放加速規(guī)范AI服務器的設計理論和方法，明確了硬件設計參考、管理接口規(guī)范和性能測試標準等，將為新興的AI芯片創(chuàng)新提供有力的系統(tǒng)平臺支撐，幫助AI芯片企業(yè)縮短研發(fā)和系統(tǒng)適配周期，大大減少開發(fā)費用，更快釋放算力價值，有效加速多元算力產業(yè)發(fā)展，助力AIGC時代的AI計算產業(yè)跨越“創(chuàng)新”鴻溝。


(資料圖片僅供參考)

加速開放計算產業(yè)發(fā)展，系統(tǒng)級產品創(chuàng)新是關鍵。在基礎硬件、基礎軟件、核心應用、上層生態(tài)間建立起統(tǒng)一的技術路線及標準API接口，將加速器模塊標準化，簡化人工智能基礎架構設計，能夠有效縮短硬件開發(fā)和產業(yè)賦能周期。

當前，以大模型為代表的AIGC熱潮帶來了AI算力需求的爆發(fā)式增長。更豐富的算力資源成為人工智能競爭的核心基石?？梢哉f，計算力就是生產力，智算力就是創(chuàng)新力。IDC預計，全球　AI計算市場規(guī)模將從2022年的195億美元增長到2026年的346.6億美　元，其中生成式AI計算市場規(guī)模將從　2022年的8.2億美元增長到2026年的　109.9億美元。生成式AI計算占整體　AI計算市場的比例將從4.2%增長到　31.7%。

AIGC技術創(chuàng)新是一項復雜的系統(tǒng)工程，需要基于海量數(shù)據(jù)集，在擁有成百上千加速卡的AI服務器集群上對千億級參數(shù)的AI大模型進行分布式訓練，這對算力資源的規(guī)模提出了極高的要求，也對算力系統(tǒng)設計帶來了新的挑戰(zhàn)，要求單機具有更高的擴展性、集群具有更高的加速比，由此對卡間互聯(lián)、網(wǎng)絡帶寬和延遲提出了更高的要求。

隨著AI大模型、超大模型的不斷發(fā)展，芯片公司相繼推出了新形態(tài)的AI加速卡來支持更高的功耗和更強大的卡間互聯(lián)能力。當前，隨著數(shù)據(jù)中心用戶對AI計算力需求的不斷攀升，全球已有上百家公司投入新型AI芯片的研發(fā)與設計，人工智能芯片發(fā)展呈現(xiàn)多元化趨勢。但各廠商采用不同技術路線，導致產業(yè)面臨硬件體系孤島和生態(tài)割裂問題，帶來算力產業(yè)發(fā)展高成本和低靈活性的問題。

“統(tǒng)一開放的產業(yè)標準能有效降低技術獲取成本，推動創(chuàng)新技術普及，為產業(yè)發(fā)展賦能提速?！崩顺毙畔I&HPC產品線高級產品經(jīng)理張政說。

據(jù)了解，以OCP為代表的開放計算項目，推出全新的、全球化的產業(yè)協(xié)作模式，通過消除技術壁壘，加快計算產業(yè)創(chuàng)新的速度。其中，OCP的OAI（開放加速器基礎設施）開放標準極大地激發(fā)了AI計算基礎設施集成的創(chuàng)新。目前，已有包括浪潮信息、Intel、燧原科技等10+系統(tǒng)和芯片廠商，通過開放、合作為市場推出10余款符合OAM標準的開放加速AI服務器，并在全球范圍內開展成功實踐，充分論證了技術可行性，構建起茁壯的生態(tài)體系。

張政介紹，早在2019年OCP剛成立OAI小組時，浪潮信息作為主導的核心成員之一，牽頭組織制定了UBB、OAM（云原生應用）等規(guī)范，此后又發(fā)布了業(yè)界首個開放加速參考系統(tǒng)MX1。浪潮信息還協(xié)同合作伙伴，共同完成了早期OAM的技術驗證和積累，并發(fā)布了首款OAM服務器，將開放加速真正快速投入到產業(yè)應用中。在產業(yè)化落地的過程中，浪潮信息積累了很多經(jīng)驗，并總結轉化從而形成《開放加速規(guī)范AI服務器設計指南》，以加速培育產業(yè)生態(tài)。

“事實上，我們也是國內最早做AI加速卡間高速互連技術的企業(yè)，對于如何構建大規(guī)模的訓練系統(tǒng)、如何加速AI模型訓練，我們有豐富的經(jīng)驗。浪潮信息AI服務器在市場規(guī)模和技術方面都有著領先的優(yōu)勢?！壁w帥說。

據(jù)了解，開放加速計算的硬件架構正是為超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型并行計算而生，天然適用于AIGC大模型訓練。然而，當前開放計算技術推向產業(yè)落地的過程中，依然存在大量的定制化工作以及現(xiàn)有OAI標準未能完全覆蓋的領域。因此，浪潮信息基于豐富的開放加速計算工程實踐和產品歷程，發(fā)布面向AIGC的指南，提出四大設計原則、全棧設計方法，旨在幫助社區(qū)成員更快更好地開發(fā)符合開放加速規(guī)范的AI加速卡，并大幅縮短與AI服務器的適配周期，為用戶提供最佳匹配應用場景的AI算力產品方案。

其中，四大設計原則為應用導向原則、多元開放原則、綠色高效原則和統(tǒng)籌設計原則?；谏鲜鲈O計原則，以提高適配部署效率、提高系統(tǒng)穩(wěn)定性、提高系統(tǒng)可用性為目標，《指南》進一步歸納總結出開放加速規(guī)范AI服務器的設計方法，即多維協(xié)同設計、全面系統(tǒng)測試、性能測評調優(yōu)。

業(yè)內人士認為，開放加速規(guī)范的AI服務器可為AI芯片創(chuàng)新提供成熟的系統(tǒng)平臺支撐，幫助AI芯片廠商聚焦于芯片創(chuàng)新研發(fā)，實現(xiàn)更科學合理的產業(yè)分工，避免封閉技術生態(tài)存在的單點單線風險，推動智算產業(yè)生態(tài)健康發(fā)展；另一方面，基于開放加速工程實踐和成熟計算平臺總結的設計指南，可加速有競爭力的AI芯片的創(chuàng)新研發(fā)和落地部署，有效節(jié)省研發(fā)投入并縮短開發(fā)適配周期50%以上，為用戶提供可以用來支撐AIGC大模型訓練的多元算力解決方案，以多元算力之道破解當下AI算力供需難題。（經(jīng)濟日報記者 黃鑫）

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