《基于眼底圖像應(yīng)用AI技術(shù)評估心血管病發(fā)病風(fēng)險的專家共識》正式發(fā)布-環(huán)球報道

來源：中國網(wǎng)科技

6月30日~7月2日，中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會健康風(fēng)險評估與控制專業(yè)委員會學(xué)術(shù)會議暨甘肅省第一屆健康管理發(fā)展大會在蘭州召開。會上，由中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會健康風(fēng)險評估與控制專業(yè)委員會聯(lián)合中華醫(yī)學(xué)會心血管病學(xué)分會和中國健康管理協(xié)會健康體檢分會，組織多學(xué)科專家共同制定的《基于眼底圖像應(yīng)用AI技術(shù)評估心血管病發(fā)病風(fēng)險的專家共識》(以下簡稱《專家共識》)正式發(fā)布。


【資料圖】

《專家共識》發(fā)布會現(xiàn)場

心血管病主要包括冠心病和腦卒中，是國人的“頭號殺手”，其患病及死亡人數(shù)持續(xù)走高。2023年6月，國家心血管病中心發(fā)布的最新《中國心血管健康與疾病報告2022》指出，在我國城鄉(xiāng)居民疾病死亡構(gòu)成比中，心血管病占首位，2020年分別占農(nóng)村、城市死因的48.00%和45.86%；每5例死亡中就有2例死于心血管病；由于居民不健康生活方式流行，有心血管病危險因素的人群巨大，人口老齡化加速，我國心血管病發(fā)病率和死亡率仍在升高，疾病負擔(dān)下降的拐點尚未出現(xiàn)。

“心血管病發(fā)病風(fēng)險評估是心血管病預(yù)防工作的重要基礎(chǔ)，但實際工作中存在諸多困難，如何利用新技術(shù)使這項工作變得簡單易行，利用眼底圖像和AI技術(shù)是一個關(guān)鍵突破口。”中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會健康風(fēng)險評估與控制專業(yè)委員會主任委員、北京大學(xué)臨床研究所常務(wù)副所長武陽豐教授介紹，傳統(tǒng)的心血管病發(fā)病風(fēng)險評估方法需要事先采集血壓、血脂、BMI等相關(guān)信息，之后應(yīng)用回歸模型計算得到心血管病發(fā)病風(fēng)險。而基于眼底圖像應(yīng)用AI技術(shù)評估心血管病發(fā)病風(fēng)險的方法具有即時、無創(chuàng)、易操作、成本低等優(yōu)點。

中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會健康風(fēng)險評估與控制專業(yè)委員會主任委員、北京大學(xué)臨床研究所常務(wù)副所長武陽豐教授

“眼底視網(wǎng)膜上分布有大量血管，這些血管與全身血管相連，而且是全身唯一可以通過照相直接觀察到的血管，它的健康與否反映了全身血管的健康狀態(tài)，可以說是全身血管的‘晴雨表’?！蔽潢栘S教授說道。2021年8月，由北京大學(xué)臨床研究所與北京鷹瞳科技發(fā)展股份有限公司合作在《Science Bulletin》上發(fā)表的研究成果顯示，基于眼底圖像的心血管病風(fēng)險人工智能模型在內(nèi)部驗證中的AUC達到0.97以上。

基于此，多學(xué)科專家參考國內(nèi)外相關(guān)專業(yè)指南，結(jié)合相關(guān)研究證據(jù)，經(jīng)多次會議討論，制定了《專家共識》，用于指導(dǎo)相關(guān)機構(gòu)、廣大醫(yī)務(wù)人員和衛(wèi)生工作者在日常工作中積極推廣并正確使用這一新技術(shù)，促進心血管病的人群預(yù)防工作。據(jù)悉，正式的專家共識文本將于近期見刊發(fā)布。

會上，中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會健康風(fēng)險評估與控制專委會秘書長、北京大學(xué)臨床研究所解武祥教授對《專家共識》進行了解讀?！秾＜夜沧R》在技術(shù)的適用場景、適用對象、適用頻率、適用眼底圖像、人員培訓(xùn)、評估流程與結(jié)果解讀等方面給出了應(yīng)用建議。

中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會健康風(fēng)險評估與控制專委會秘書長、北京大學(xué)臨床研究所解武祥教授解讀《專家共識》

例如，在適用場景上，建議但不限于在以下場景采用基于眼底圖像的心血管病發(fā)病風(fēng)險AI評估技術(shù)：在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院等基層衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)用于心血管病高危人群篩查；在健康體檢和健康管理機構(gòu)等機構(gòu)用作體檢項目，可作為是否建議增加或減少心血管病風(fēng)險相關(guān)指標檢查的依據(jù)；在各級醫(yī)院心內(nèi)科、神經(jīng)內(nèi)科、全科、高血壓科、內(nèi)分泌科用于輔助開展患者健康教育和隨訪管理；在各級醫(yī)院眼科用于心血管病高危人群的機會性篩查和轉(zhuǎn)診依據(jù)。

在評估流程與結(jié)果解讀上，在拍攝眼底照片并輸入軟件后，軟件即時給出評估結(jié)果，結(jié)果應(yīng)包括：絕對風(fēng)險，如10年心血管病發(fā)病風(fēng)險，以百分數(shù)表示；發(fā)病風(fēng)險等級，如“低?！?、“中危”或“高?！?；相對風(fēng)險，以倍數(shù)來表示相對于同齡人的風(fēng)險水平；有既往數(shù)據(jù)時，應(yīng)給出與既往評估結(jié)果的對比。解讀評估結(jié)果后，應(yīng)參考CVD一級預(yù)防相關(guān)指南提供醫(yī)學(xué)建議。

解武祥教授表示：“專家共識的形成具有首創(chuàng)性和前瞻性，有望進一步助推眼底圖像人工智能產(chǎn)品的研發(fā)和走向臨床，指導(dǎo)相關(guān)技術(shù)的標準化應(yīng)用，真正為廣大醫(yī)務(wù)工作者所應(yīng)用，服務(wù)于廣大人群，實現(xiàn)心血管病的早防早治?！蔽磥碓诟嘌芯孔C據(jù)的支撐下，該技術(shù)不僅可用于大規(guī)模人群篩查與門診機會性篩查，還可能用作個體心血管病預(yù)防干預(yù)措施有效性的監(jiān)測評價與反饋，以及心血管健康的日常監(jiān)測等。未來也將隨著研究進展對這一《專家共識》進行更新。

鷹瞳Airdoc高級副總裁、首席醫(yī)學(xué)官陳羽中教授

作為眼底人工智能領(lǐng)先企業(yè)，鷹瞳Airdoc也參與了此次《專家共識》的制定。鷹瞳Airdoc高級副總裁、首席醫(yī)學(xué)官陳羽中教授接受記者采訪表示：“鷹瞳Airdoc以‘讓健康無處不在’為使命，幫助醫(yī)生更好的診療是我們的責(zé)任，同時我們也希望把我們的產(chǎn)品用到院外、院前，更好地服務(wù)于全民健康。心腦血管病等慢性病風(fēng)險的評估和管理需求極大，《專家共識》的發(fā)布將有利于加快推動這一技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用和基層滲透。希望AI的到來能促使疾病負擔(dān)下降的拐點早日到來?！?/p>

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