世界快消息!OpenXLA 現(xiàn)在可用來加速 AI 的開發(fā)和交付

來源:DoNews快訊


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根據(jù)Google博客文章,ML開發(fā)和部署受到碎片化和孤立性的基礎設施的影響,這些基礎設施可能因框架、硬件和用例不同,限制了開發(fā)者的速度并對模型的可移植性、效率和生產造成了障礙。圖片來自+++googleblog隨著模型參數(shù)數(shù)量的指數(shù)式增長,深度學習模型的計算量每六個月翻一番,開發(fā)人員尋求最大的性能和基礎設施的利用率。使用OpenXLA的開發(fā)者將看到訓練時間、吞吐量、服務延遲以及最終上市時間和計算成本的顯著改善。(站長之家)

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